Memahami harga claude vs. model pra-dibayar kami
Harga API Claude bergantung pada model langganan bertingkat yang memerlukan komitmen bulanan awal. Anda membayar untuk akses ke platform tanpa mengira berapa banyak anda sebenarnya menggunakan perkhidmatan. Struktur ini boleh membawa kepada pembaziran bajet jika projek anda mempunyai corak trafik yang sporadik. Model pra-bayar kami mengenakan caj secara ketat berdasarkan penggunaan token. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan. Ketelusan ini membolehkan anda meramalkan kos dengan ketepatan tinggi. Kosnya ialah $0.15 bagi setiap 1M token input dan $0.50 bagi setiap 1M token output. Kesilapan tidak dikenakan caj. Penolakan adalah percuma. Ini berbeza dengan ketara dengan yuran bulanan tetap penyedia lain.
Langkah 1: Tukar hujung sambungan URL asas anda
Mulakan dengan mengemas kini konfigurasi klien anda untuk menunjuk ke URL asas kami. Hujung ialah HTTPS://api.glmapiprice.com/v1. Perubahan ini memastikan permintaan anda mencapai pelayan model uncensored kami. Anda tidak perlu mengubah header pengesahan anda. Header Authorization piawai kekal sah. Perubahan tunggal ini mengalihkan trafik anda ke infrastruktur kami. SDK OpenAI sedia ada akan mengenali corak URL ini serta-merta. Tiada perpustakaan tambahan diperlukan untuk langkah ini.
curl https://api.glmapiprice.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Calculate cost for 50k tokens at current rate"}]
}'Langkah 2: Kemas kini kunci API anda
Jana kunci API baharu dari papan pemuka kami. Kunci dipaparkan serta-merta selepas penciptaan. Gunakan kunci ini dalam header Authorization anda. Kunci ini khusus untuk akaun anda. Ia tidak luput melainkan anda menjana semula. Sistem kami menyokong satu kunci aktif per akaun. Kunci baharu menggantikan yang lama serta-merta. Ini memastikan sempadan keselamatan yang bersih. Anda boleh memutarkan kunci tanpa masa henti. Kunci ini memberikan akses hanya ke hujung sambungan chat-completions.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.glmapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Langkah 3: Sahkan penstriman dan respons JSON
Uji kod integrasi anda dengan menghantar permintaan dengan penstriman diaktifkan. API mengembalikan Acara Dihantar Pelayan. Setiap chunk mengandungi data token separa. Chunk akhir termasuk jumlah penggunaan token. Ini membolehkan kemas kini UI secara masa nyata. Mod JSON juga disokong. Tetapkan response_format kepada json_object. Model akan mengembalikan JSON yang sah secara ketat. Ini sangat penting untuk penafsiran dalam landasan automatik. Ralat semasa penstrimaan ditangani dengan baik. Sambungan ditutup dengan kemas. Anda boleh mempercayai kebolehpercayaan penstriman ini.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.glmapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Pengiraan kos: token input berbanding output
Kira kos anda dengan menjumlahkan token input dan output. Token input kosnya $0.15 per juta. Token output kosnya $0.50 per juta. Nisbahnya ialah 1:3.33. Ini bermakna output adalah jauh lebih mahal. Tetingkap konteks sehingga 100,000 token disokong. Walau bagaimanapun, output maksimum ialah 16,000 token per permintaan. Jika anda tidak menetapkan max_tokens, hadnya ialah 2,048 token. Output panjang meningkatkan kos dengan cepat. Pantau penggunaan token anda dengan rapat. API memulangkan statistik penggunaan dalam respons. Ini membantu anda kekal dalam bajet.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Mengendalikan pemanggilan fungsi dalam klien anda
API kami menyokong panggilan fungsi melalui alat. Takrifkan fungsi anda dalam array tools. Model akan mengembalikan panggilan alat dalam respons. Uraikan panggilan ini dan laksanakan. Kemudian hantar kembali hasilnya kepada model. Ini membolehkan aliran kerja berbilang langkah yang kompleks. API mengendalikan tool_choice secara automatik. Anda boleh memaksa alat tertentu jika diperlukan. Ciri ini serasi dengan SDK OpenAI. Ia berfungsi dengan lancar dengan respons penstriman. Panggilan fungsi adalah penting untuk agen lanjutan.
Pemantauan penggunaan dan had token
Jejak penggunaan anda melalui header respons API. Setiap permintaan memulangkan kiraan token. Anda boleh memantau ini dalam log aplikasi anda. Had kadar adalah 300 permintaan setiap minit per kunci. Anda boleh mempunyai 8 permintaan serentak. Had badan permintaan ialah 8 MB. Had-had ini mencegah penyalahgunaan. Ia memastikan penggunaan yang adil untuk semua pengguna. Jika anda melebihi had, anda mendapat ralat 429. Tunggu beberapa saat dan cuba lagi. Ini adalah tingkah laku standard untuk API ber trafik tinggi. Pemantauan membantu anda mengoptimumkan reka bentuk prompt anda.
Mengapakah kredit pra-bayar mengalahkan langganan
Kredit prabayar menghilangkan risiko membayar lebih. Anda menambah baki hanya dengan crypto. USDT pada TRC20 atau USDC pada Base diterima. Top-up minimum ialah $20. Maksimum ialah $500. Kredit bonus tersedia untuk jumlah yang lebih besar. Bonus +5% dari $50. +10% dari $100. +15% dari $200. Kredit tidak lupat. Ini adalah kelebihan besar berbanding langganan. Anda membayar tepat apa yang anda gunakan. Tiada yuran tersembunyi. Tiaka pembaharuan bulanan. Model ini telus dan boleh diramal.
