Integrieren Sie die uncensored Chat-API

Legen Sie Ihre Base-URL und Ihren API-Schlüssel fest

Verwenden Sie die bereitgestellte Basis-URL und einen gültigen API-Schlüssel, um Ihre Anwendung zu verbinden. Unser Dienst ist vollständig OpenAI-kompatibel, was bedeutet, dass Sie nur die Basis-URL und den Authentifizierungsheader in Ihrem bestehenden Client-Code ändern müssen. Sie müssen Ihre gesamte Integrationslogik nicht neu schreiben, um zu unserem unzensierten Modell zu wechseln.

• Base URL: https://api.glmapiprice.com/v1
• Modell-ID: uncensored

Generieren Sie Ihren Schlüssel über das Dashboard. Bewahren Sie Ihren Schlüssel sicher auf, da er Zugriff auf Ihr vorausbezahltes Guthaben gewährt.

Senden Sie Ihre erste Chat-Vervollständigungsanfrage

Senden Sie eine Standard-POST-Anfrage an den Chat-Vervollständigungs-Endpunkt, um eine Textantwort zu erhalten. Dies ist die grundlegendste Interaktion und funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen SDK. Sie geben eine Systemnachricht und eine Benutzernachricht an, und das Modell gibt den generierten Text zurück.

Copycurl https://api.glmapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate cost for 50k tokens at current rate"}]
  }'

Stellen Sie sicher, dass Sie die Modell-ID als uncensored im Anfrage-Body. Dies teilt der API mit, welches Modell für die Generierung verwendet werden soll.

Mit dem Python SDK integrieren

Verwenden Sie die offizielle Python-Bibliothek, um programmatisch mit der API zu interagieren. Dieser Ansatz verarbeitet JSON-Serialisierung und Fehlerbehandlung automatisch. Sie müssen den Client vor dem Senden von Anfragen mit der korrekten Basis-URL konfigurieren.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.glmapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Diese Methode ist ideal für Backend-Dienste oder Skripte, in denen Sie Antworten in Python verarbeiten müssen. Das SDK verwaltet die HTTP-Verbindungen effizient.

Verbinden Sie sich über das Node-SDK

Implementieren Sie die API in Node.js-Umgebungen unter Verwendung der Standard-Client-Bibliothek. Dies ermöglicht es Ihnen, das uncensored-Modell direkt in Ihre JavaScript- oder TypeScript-Anwendungen zu integrieren. Konfigurieren Sie die Basis-URL, um auf unseren Dienst zu verweisen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.glmapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Node.js-Entwickler können dies verwenden, um serverlose Funktionen oder Full-Stack-Anwendungen zu erstellen. Die Syntax spiegelt den OpenAI-Client wider und gewährleistet einen reibungslosen Übergang.

Aktivieren Sie Streaming mit SSE

Streamen Sie Antworten in Echtzeit, indem Sie den stream-Parameter auf true setzen. Dies sendet Textchunks, während sie generiert werden, und verbessert die Benutzererfahrung für Chat-Schnittstellen. Sie erhalten die Token-Nutzungsstatistiken im letzten Chunk.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Streaming reduziert die wahrgenommene Latenz für Nutzer, die auf lange Antworten warten. Es ist besonders nützlich für die Generierung von kreativen Texten oder Code-Blöcken.

Fehler und Nutzung behandeln

Überwachen Sie Ihre Anfrage-Limits und den Kontostatus, um Dienstunterbrechungen zu vermeiden. Sie können einen 401-Fehler erhalten, wenn der API-Schlüssel ungültig oder abgelaufen ist. Ein 402-Fehler zeigt unzureichendes vorausbezahltes Guthaben an, das einen Krypto-Auflad erfordert. Ratenlimits geben einen 429-Status zurück, wenn Sie 300 Anfragen pro Minute überschreiten.

Das Context-Window ermöglicht bis zu 100.000 Tokens für Prompt und Completion. Fehler und Ablehnungen verbrauchen kein prepaid Guthaben, sodass Sie nur für tatsächliche Ausgaben zahlen.