es ▾
Obtén tu clave

Integra la API de chat sin censura

Comienza a construir con nuestra API LLM sin censura estableciendo tu URL base y clave, luego envía solicitudes de texto tal como lo harías con OpenAI. Esta guía rápida cubre los aspectos esenciales de la integración, streaming y manejo de errores para que puedas poner tu proyecto en marcha de inmediato.

https://api.glmapiprice.com/v1sin censura

Configura tu URL base y clave de API

Usa la URL base proporcionada y una clave de API válida para conectar tu aplicación. Nuestro servicio es totalmente compatible con OpenAI, lo que significa que solo necesitas cambiar la URL base y el encabezado de autenticación en tu código de cliente existente. No necesitas reescribir toda la lógica de integración para cambiar a nuestro modelo uncensored.

  • URL base: https://api.glmapiprice.com/v1
  • ID del Modelo: uncensored

Genera tu clave a través del panel de control usando Google o correo electrónico. Mantén tu clave segura, ya que otorga acceso a tu saldo prepagado.

Envía tu primera solicitud de finalización de chat

Envía una solicitud POST estándar al endpoint de completaciones de chat para recibir una respuesta de texto. Esta es la interacción más básica y funciona con cualquier SDK compatible con OpenAI. Proporcionas un prompt del sistema y un mensaje de usuario, y el modelo devuelve el texto generado.

curl https://api.glmapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate cost for 50k tokens at current rate"}]
  }'

Asegúrate de especificar el ID de modelo como uncensored en el cuerpo de tu solicitud. Esto indica a la API qué modelo utilizar para la generación.

Integrar con el SDK de Python

Utiliza la biblioteca oficial de Python para interactuar con la API programáticamente. Este enfoque maneja la serialización JSON y el manejo de errores automáticamente. Debes configurar el cliente con la URL base correcta antes de realizar cualquier llamada.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.glmapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Este método es ideal para servicios backend o scripts donde necesitas procesar las respuestas en Python. El SDK gestiona las conexiones HTTP de manera eficiente.

Conéctate utilizando el SDK de Node

Implementa la API en entornos Node.js usando la biblioteca cliente estándar. Esto te permite integrar el modelo sin censura directamente en tus aplicaciones JavaScript o TypeScript. Configura la URL base para apuntar a nuestro servicio.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.glmapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Los desarrolladores de Node.js pueden usar esto para construir funciones sin servidor o aplicaciones full-stack. La sintaxis refleja el cliente de OpenAI, garantizando una transición fluida.

Habilita el streaming con SSE

Transmite respuestas en tiempo real estableciendo el parámetro stream en true. Esto envía fragmentos de texto a medida que se generan, mejorando la experiencia del usuario para interfaces de chat. Recibirás las estadísticas de uso de tokens en el último fragmento.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

El streaming reduce la latencia percibida para los usuarios que esperan respuestas largas. Es particularmente útil para generar escritura creativa o bloques de código.

Gestiona errores y verifica el uso

Monitorea tus límites de solicitud y el estado de tu cuenta para evitar interrupciones del servicio. Puedes encontrarte con un error 401 si la clave de API no es válida o está expirada. Un error 402 indica crédito prepagado insuficiente, lo que requiere una recarga con criptomonedas. Los límites de tasa devuelven un estado 429 si excedes las 300 solicitudes por minuto.

La ventana de contexto permite hasta 100,000 tokens para prompt y completion. Los errores y las denegaciones no consumen tu crédito prepagado, asegurando que solo pagues por la salida real.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el precio de la API glm para este modelo sin censura?

Nuestros precios son $0.15 por 1M de tokens de entrada y $0.50 por 1M de tokens de salida. Solo pagas por lo que usas con crédito prepagado, y no hay cuotas de suscripción mensuales.

¿Cómo empiezo con la clave API?

Regístrate usando Google o correo electrónico para recibir tu clave de API al instante. La clave se muestra inmediatamente después de la creación y se puede usar con cualquier cliente compatible con OpenAI actualizando la URL base.

¿Qué sucede si alcanzo el límite de velocidad?

Recibirás un código de estado 429 si excedes 300 solicitudes por minuto o 8 solicitudes concurrentes. Reduce la frecuencia de tus solicitudes o distribuye la carga entre varias claves de API si es necesario.

Protege tu clave ahora

Regístrate, obtén tu clave y actualiza tu URL del endpoint. Eso es todo.

Obtén tu clavehttps://api.glmapiprice.com/v1