Integrează API-ul de chat fără cenzură

Configurați URL-ul de bază și cheia API

Folosește URL-ul de bază furnizat și o cheie API validă pentru a conecta aplicația ta. Serviciul nostru este complet compatibil OpenAI, ceea ce înseamnă că trebuie doar să schimbi URL-ul de bază și antetul de autentificare în codul clientului tău existent. Nu trebuie să rescrii întreaga logică de integrare pentru a trece la modelul nostru uncensored.

• URL de bază: https://api.glmapiprice.com/v1
• ID Model: uncensored

Generează-ți cheia prin panoul de control. Păstreaz-o în siguranță deoarece oferă acces la creditul tău preplătit.

Trimite prima ta cerere de completare de chat

Trimiteți o solicitare POST standard către endpoint-ul completări chat pentru a primi un răspuns text. Aceasta este cea mai simplă interacțiune și funcționează cu orice SDK compatibil OpenAI. Furnizați un prompt de sistem și un mesaj de utilizator, iar modelul returnează textul generat.

Copycurl https://api.glmapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate cost for 50k tokens at current rate"}]
  }'

Asigură-te că specifici ID-ul modelului ca uncensored în corpul solicitării. Acesta indică API-ului care model să fie utilizat pentru generare.

Integrare cu SDK-ul Python

Folosește biblioteca oficială Python pentru a interacționa programatic cu API-ul. Această abordare gestionează automat serializarea JSON și gestionarea erorilor. Trebuie să configurezi clientul cu URL-ul de bază corect înainte de a efectua orice apel.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.glmapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Această metodă este ideală pentru serviciile backend sau scripturi unde trebuie să procesezi răspunsurile în Python. SDK-ul gestionează eficient conexiunile HTTP.

Conectează-te folosind SDK-ul Node

Implementați API în medii Node.js folosind biblioteca client standard. Acest lucru vă permite să integrați modelul uncensored direct în aplicațiile JavaScript sau TypeScript. Configurați URL-ul de bază pentru a indica către serviciul nostru.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.glmapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Dezvoltatorii Node.js pot utiliza acest lucru pentru a construi funcții serverless sau aplicații full-stack. Sintaxa imită clientul OpenAI, asigurând o tranziție lină.

Activați streaming-ul cu SSE

Fluxul răspunsurilor în timp real setând parametrul stream la true. Acest lucru trimite fragmente de text pe măsură ce sunt generate, îmbunătățind experiența utilizatorului pentru interfețele de chat. Primești statisticile de utilizare a tokenilor în ultimul fragment.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Streaming-ul reduce latența percepută pentru utilizatorii care așteaptă răspunsuri lungi. Este deosebit de util pentru generarea de scriere creativă sau blocuri de cod.

Gestionați erorile și verificați utilizarea

Monitorizați limitele de solicitare și starea contului pentru a evita întreruperile serviciului. Este posibil să întâmpinați o eroare 401 dacă cheia API este invalidă sau expirată. O eroare 402 indică credit preplătit insuficient, necesitând o reîncărcare cripto. Limitele de rată returnează un status 429 dacă depășiți 300 de solicitări pe minut.

Fereastra de context permite până la 100,000 de tokeni pentru prompt și completare. Erorile și refuzurile nu consumă creditul preplătit, asigurându-te că plătești doar pentru output-ul real.