el ▾
Αποκτήστε το key σας

Ενσωματώστε το uncensored chat API

Ξεκινήστε να χτίζετε με το API LLM χωρίς λογοκρισία μας ρυθμίζοντας το base URL και το κλειδί, στη συνέχεια στείλτε αιτήματα κειμένου ακριβώς όπως θα κάνατε με την OpenAI. Αυτό το γρήγορο οδηγό καλύπτει τα βασικά της ενσωμάτωσης, streaming και χειρισμό σφαλμάτων ώστε να εκκινήσετε το έργο σας αμέσως.

https://api.glmapiprice.com/v1uncensored

Ορίστε το base URL και το API key σας

Χρησιμοποιήστε τη παρεχόμενη βάση URL και ένα έγκυρο API key για να συνδέσετε την εφαρμογή σας. Η υπηρεσία μας είναι πλήρως συμβατή με OpenAI, σημαίνοντας ότι χρειάζεται μόνο να αλλάξετε τη βάση URL και τον header πιστοποίησης στον υπάρχοντα κώδικα πελάτη σας. Δεν χρειάζεται να ξαναγράψετε όλη τη λογική ενσωμάτωσης σας για να αλλάξετε στο uncensored model μας.

  • Base URL: https://api.glmapiprice.com/v1
  • ID Μοντέλου: uncensored

Δημιουργήστε το κλειδί σας μέσω του πίνακα ελέγχου χρησιμοποιώντας Google ή email. Κρατήστε το κλειδί σας ασφαλές καθώς παρέχει πρόσβαση στο προπληρωμένο υπόλοιπό σας.

Στείλτε το πρώτο αίτημα ολοκλήρωσης συνομιλίας

Στείλτε ένα τυπικό POST αίτημα στο endpoint chat completions για να λάβετε μια κειμενική απάντηση. Αυτή είναι η πιο βασική αλληλεπίδραση και λειτουργεί με οποιοδήποτε OpenAI-compatible SDK. Παρέχετε ένα system prompt και user message, και το μοντέλο επιστρέφει το παραγόμενο κείμενο.

curl https://api.glmapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate cost for 50k tokens at current rate"}]
  }'

Βεβαιωθείτε ότι καθορίζετε το ID μοντέλου ως uncensored στο σώμα του αιτήματός σας. Αυτό καθορίζει στο API ποιο μοντέλο να χρησιμοποιήσει για τη δημιουργία.

Ενσωμάτωση με το Python SDK

Χρησιμοποιήστε την επίσημη βιβλιοθήκη Python για να αλληλεπιδράσετε προγραμματιστικά με την API. Αυτή η προσέγγιση διαχειρίζεται αυτόματα τη σειριοποίηση JSON και τη διαχείριση σφαλμάτων. Πρέπει να διαμορφώσετε τον client με το σωστό base URL πριν κάνετε οποιαδήποτε κλήση.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.glmapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Αυτή η μέθοδος είναι ιδανική για backend υπηρεσίες ή scripts όπου χρειάζεται να επεξεργαστείτε απαντήσεις σε Python. Το SDK διαχειρίζεται τις συνδέσεις HTTP αποδοτικά.

Συνδεθείτε χρησιμοποιώντας το Node SDK

Εφαρμόστε το API σε περιβάλλοντα Node.js χρησιμοποιώντας την τυπική βιβλιοθήκη πελάτη. Αυτό σας επιτρέπει να ενσωματώσετε το μοντέλο uncensored απευθείας στις εφαρμογές JavaScript ή TypeScript σας. Ρυθμίστε το base URL για να δείχνει στην υπηρεσία μας.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.glmapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Οι προγραμματιστές Node.js μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτό για να δημιουργήσουν serverless συναρτήσεις ή full-stack εφαρμογές. Η σύνταξη μιμείται τον πελάτη OpenAI, εξασφαλίζοντας μια ομαλή μετάβαση.

Ενεργοποιήστε τη ροή (streaming) με SSE

Ροή αποκρίσεων σε πραγματικό χρόνο ρυθμίζοντας την παράμετρο stream σε true. Αυτό στέλνει τμήματα κειμένου καθώς παράγονται, βελτιώνοντας την εμπειρία χρήστη για διεπαφές συνομιλίας. Λαμβάνετε τα στατιστικά χρήσης tokens στο τελικό τμήμα.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Η ροή δεδομένων (streaming) μειώνει την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση για τους χρήστες που περιμένουν μακρές απαντήσεις. Είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για τη δημιουργία δημιουργικού κειμένου ή μπλοκ κώδικα.

Διαχειριστείτε σφάλματα και ελέγξτε τη χρήση

Παρακολουθήστε τα όρια αιτήσεων και την κατάσταση του λογαριασμού σας για να αποφύγετε διακοπές της υπηρεσίας. Μπορεί να αντιμετωπίσετε σφάλμα 401 αν το κλειδί API είναι μη έγκυρο ή ληγμένο. Ένα σφάλμα 402 υποδηλώνει ανεπαρκές προπληρωμένο πιστωτικό, απαιτώντας προσθήκη κεφαλαίων με κρυπτονομίσματα. Τα όρια ρυθμού επιστρέφουν κωδικό 429 αν υπερβείτε τις 300 αιτήσεις ανά λεπτό.

Το παράθυρο πλαισίου (context window) επιτρέπει έως 100,000 tokens για το prompt και την ολοκλήρωση. Τα σφάλματα και οι απορρίψεις δεν καταναλώνουν το προκαταβλημένο πιστωτικό σας υπόλοιπο, διασφαλίζοντας ότι πληρώνετε μόνο για την πραγματική έξοδο.

Frequently asked questions

Ποιο είναι το κόστος του API glm για αυτό το μη λογοκριμένο μοντέλο;

Η τιμολόγησή μας είναι $0.15 ανά 1M input tokens και $0.50 ανά 1M output tokens. Πληρώνετε μόνο για αυτό που χρησιμοποιείτε με προπληρωμένο πιστωτικό υπόλοιπο, και δεν υπάρχουν μηνιαίες χρεώσεις συνδρομής.

Πώς θα ξεκινήσω με το κλειδί API;

Εγγραφείτε χρησιμοποιώντας Google ή email για να λάβετε το κλειδί API σας αμέσως. Το κλειδί εμφανίζεται αμέσως μετά τη δημιουργία του και μπορεί να χρησιμοποιηθεί με οποιοδήποτε OpenAI-compatible client ενημερώνοντας τη βάση URL.

Τι συμβαίνει αν φτάσω το όριο ρυθμού;

Θα λάβετε κωδικό κατάστασης 429 αν υπερβείτε τις 300 αιτήσεις ανά λεπτό ή τις 8 ταυτόχρονες αιτήσεις. Μειώστε τη συχνότητα των αιτήσεών σας ή κατανείμετε το φορτίο σε πολλαπλά API keys αν είναι απαραίτητο.

Ασφαλίστε το κλειδί σας τώρα

Εγγραφείτε, αποκτήστε το κλειδί σας και ενημερώστε τη διεύθυνση URL του τερματικού. Αυτό είναι όλο.

Αποκτήστε το key σαςhttps://api.glmapiprice.com/v1